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“大·人·物”时代来临!全球网络巨头争相布局人工智能!快来看看都有哪些公司

时间:2019-09-09 17:36:59 来源:互联网 阅读:0

大(数据)、人(工智能)、物(联网)时代来临!全球网络科技巨头都在争相布局人工智能领域!在近日举办的郑州市“中原数字经济高峰论坛”上,工业和信息化部赛迪研究院电子信息研究所副所长、国家十三五信息化规划编制起草组成员陆峰博士如是说。

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2018年8月统计数据

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人工智能的历程

他介绍,在国际上纷纷布局人工智能的网络科技巨头,主要有谷歌、微软、脸谱、苹果、IBM、Intel、高通、英伟达等。

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美国网络科技巨头综合队

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美国网络科技巨头特种队

其中,谷歌的更多用户使用场景,从互联网、移动互联网等传统业务。延伸到智能家居、自动驾驶、机器人等领域,已经积累了更多的数据信息。具体包括谷歌大脑、DeepMind、谷歌自动驾驶汽车、谷歌智能家居生态系统、谷歌语音能力、谷歌图像识别能力、谷歌知识图谱、开放平台TensorFlow、开源Deepdream、开放语音识别API、谷歌开源人工智能工具SyntaxNet等。

微软组建新的人工智能与研究事业部,通过代理、应用、服务和基础设施四种途径来推广人工智能技术。其AI技术包括语言、视觉、自然语言、分布式机器学习,云平台包括Microsoft Azure(存储、计算、数据库、live、媒体功能)、分布式机器学习工具包DMTK(自然语言处理、推荐引擎、模式识别、计算机视觉以及预测建模等)、人工智能平台Project Malmo,产业布局主要在微软小冰、Cortana小娜、Tay等语言助手和Hololens全息眼镜VR。

2013年12月,Facebook成立人工智能实验室,在AI技术上进行视觉DeepFace技术(收购http://face.com)、语音识别(收购Mobile technologies)、自然语义(收购Wit.AI)、神经网络训练+机器学习。在云平台方面,开发者平台Parse、Torchid开源深度学习模块。在硬件上,Big sur(基于GPU的用于训练神经网络的硬件系统,开源)。在产业布局上,有语音助手Moneypenny、VR生态(收购Oculus Rift、Sourroud360全景摄像机促进内容发展)。

苹果公司则从2010年收购Siri语音助手开始,到最近收购了一家名为Lattice Data的创业公司,在过去6年多的时间里,苹果旗下已曝光的人工智能公司数量已达16家。通过收购,苹果已经在语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、动作捕捉、机器学习、暗数据转化等人工智能方向,都有了布局,并计划在日本成立专门的研发中心。特点是着眼于短期能够在其产品应用,并能直接改善产品体验的技术,这使得其在人工智能的把握方面非常务实。

IBM公司自2006年开始研发Watson,2014年1月初宣布组建Watson Grouop,进一步开发、商用、增强Watson及其他认知技术,还投入10亿美元用于研发和其它投资。目前Watson也被部署在IBM去年收购的云计算基础设施业务Softlayer上,成为IBM与亚马逊、谷歌、微软等大型科技公司在云计算领域开展竞争的武器。

Intel公司从微型传感器到企业级云端处理器,从开发者到企业,希望通过这种整体、全面的端到端链接,渗入人工智能的每一个环节,形成良性循环。他们开发的Xeon Phi+Nervana,用于云端顶层高性能计算;Xeon+FPGA用于云端中间层、前段设备低功耗性能计算;Core(GT)用于消费级前端设备的性能计算、图形加速;Euclid提供给开发者、创客的开发板,集成Atom低功耗处理器\Realsense摄像头模块、接口,可用于做无人机、小型机器人的核心开发部件;Curie提供给开发者、创客的模块,内置Quark SE系统芯片、蓝牙低功耗无线电以及加速计、陀螺仪等传感器,可用作低功耗可穿戴设备的核心部件。

移动终端正成为全球最普遍的人工智能平台,而高通处理器将成为无处不在的终端侧人工智能平台。高通2007年开始进入人工智能领域,起初是探索面向计算机视觉和运动控制应用的机器学习脉冲神经方法,随后将研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络。2012年,高通进入到深度学习、终端侧深度学习领域的技术研究。2016年,高通正式发布Qualcomm骁龙神经处理引擎SDK,同时与合作伙伴展开了广泛的人工智能生态系统合作,比如与谷歌合作以支持TensorFlow,与脸谱合作支持Caffe、Caffe2.

2016年,NVIDIA密集发布了全线人工智能GPU芯片、系统、软件和服务,定位转向成为“世界上伟大的人工智能公司之一”。2013-2015年,英伟达合作开发深度学习项目的公司增加了近35倍,数量超过3400家,医疗、生命科学、能源、金融服务、汽车、制造和娱乐业等产业均将从中受益,借助海量数据洞悉未来趋势。2016年9月,英伟达发布新一代高性能计算卡Tesia P40、Tesia P4。这两款计算卡主要用于图像、文字和语音识别,专为人工智能、深度学习、神经网络推演而生。

在国内,争相布局人工智能领域的网络科技公司,主要有阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞、商汤科技、旷视科技和寒武纪等。


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